合肥空气质量实时监测数据管理平台

空气数据管理平台在环境业务管理中实现了对污染源、环境质量、在线监测、建设项目审批、总量控制等业务信息基于地图的空间展示、预警预报、信息发布，将传统的静态记录以多样化的地图形式展现给用户，实现了数据可视化。通过直接对地图要素进行查询，可以获得环境监测点位、污染源等的空间分布及其与环境敏感区域的空间关系等信息，对各种环境数据进行综合的统计并分析以及采用直观的丰富多样的表现方式进行展示，它使环境主管部门对各种环境要素的管理变得直观、简单和轻松。空气数据管理平台实现各种在线监测仪器的综合接入，包括空气质量在线监测、烟气在线监测、污水在线监测。合肥空气质量实时监测数据管理平台

空气数据管理平台利用物联网云计算及大数据技术构建“云+端+服务”的新型管理模式，构建“物联网+绿色生态”，实现生态环境保护数据的物联互通和开放共享。实现自上而下派发任务，自下而上上报任务的形式，形成责任明确，有效的管理体系。从而进行工作的可落实，可追溯，以更大提高效率，达到较佳效果的目标结果导向。创新了环保网格化管理模式提高环保问题的处理效率和高效管理方式。创建三级网格四级管理的新模式，并创新建立巡查网格，实现上报、立案、处办、结案的闭环管理流程。西安污染源监测数据管理信息平台空气数据管理平台显示器用以形象化的表明当场测定气体数据信息。

空气数据管理平台利用了先进的光电技术，符合国家对城市环境空气自动监测系统的各项技术指标要求，具有较强的实用性和可靠性，开展城市环境空气自动监测的理想仪器。空气数据管理平台由一个中心站和若千个子站构成，因此系统软件由中心站软件和子站软件两大部分组成，两者有机结合，协调整个监测系统的运行，完成对各种监测仪器的数据采集和远程通讯控制及数据处理，并形成报告。该系统实现各种在线监测仪器的综合接入，包括空气质量在线监测、烟气在线监测、污水在线监测、一般企业污染设施运行监测等污染源监测等。

空气数据管理平台支持小时平均，日平均，月平均，支持数据同比与环比分析。支持对各项指标进行排名。实时告警页面查看，历史告警记录查询。支持多种远程启动联动功能，网页，微信，配套软件等方式；报警阀值远程可配置。空气质量优良情况统计。数据导出，Excel表格形式统计数据。支持设备管理，设备档案，售后、升级记录。支持用户管理与权限管理。可根据需要开放相关数据接口。支持5000以上数量级的设备接入支持OEM定制开发，支持定制界面。支持多种参数监管，颗粒物(PM2.5/PM10/TSP)、噪声、气象五参数、负氧离子、总辐射、光照强度、雨量、H2S，NH3、502，NO2.，CO2，CO，O3、VOC，CH20等监测数据处理。空气数据管理平台能够灵活扩充、易于调整。

空气数据管理平台运用三维GIS技术结合物联网、云计算等技术，对区域内大气数据进行全方面监测、管理、预警，支持高时空分辨率、海量环境大数据的关联及可视化展示和管理需求，通过对空气质量全方面、全天候、全流程的无缝管理，打造一个实景三维地图，为城市环境管理、控制提供直观、易用、高效的三维可视化管理平台。空气数据管理平台实现大气污染实时监测及数据统计分析。污染源自动监管，将区域内所有污染源在线信息建库并自动监管，一旦有超排、偷排或者漏排的情况发生时系统精确定位污染来源并自动预警。提供区域内精细化的污染预测，准确预报重污染事件的发生和未来时间段污染的分布走势，多维度展现环境数据，实现突发污染事件快速应急响应。空气数据管理平台可对存在于空气中的污染物质进行定点、连续或定时的采样和测量。广州空气数据管理平台价位

空气数据管理平台内部结构配备液晶显示器，可查询实时数据及实际操作配备。合肥空气质量实时监测数据管理平台

环境空气质量监测平台功能介绍：污染物浓度预警，一旦空气质量状况出现异常波动时，系统启动超标报警。此功能中分数据上下限与预警上下限，数据上下限为数据有效性判定标准值，超过界限的则被判定为无效。预警上下限为当监测因子不在设定值范围内一定时间之后，则会发送预警短信。选择站点便捷，将预警上下限设定临界值，即可使用预警功能。数据修约，此功能可对程序中未拣出的有误数据进行人工修正，点击数据修约选项即可进行修正，当值被设定为无效时，数据被拣出，不参与统计运算。合肥空气质量实时监测数据管理平台

上海迪勤智能科技有限公司在空气质量监测设备，空气监测平台，大气监测微站，异味监测设备一直在同行业中处于较强地位，无论是产品还是服务，其高水平的能力始终贯穿于其中。公司始建于2014-05-07，在全国各个地区建立了良好的商贸渠道和技术协作关系。迪勤科技以空气质量监测设备，空气监测平台，大气监测微站，异味监测设备为主业，服务于仪器仪表等领域，为全国客户提供先进空气质量监测设备，空气监测平台，大气监测微站，异味监测设备。迪勤科技将以精良的技术、优异的产品性能和完善的售后服务，满足国内外广大客户的需求。